Catégorie : MACHINE LEARNING
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Time Series Analysis, l’analyse des séries temporelles
Pour les passionné.e.s de mathématiques, une série temporelle, ou Time Serie en anglais, est une suite de données listées ou représentées graphiquement par ordre chronologique. C’est une série de données indexée par le temps. Elle est constituée d’observations enregistrées à intervalles réguliers, le plus souvent, et constitue donc une forme de données discrètes, c’est à dire discontinues.…
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Les alternatives aux LLM classiques
Dans l’optique du développement d’un outil IA frugal, le choix du modèle est central dans la discussion. Un outil frugal se doit d’être optimisé autant que possible pour limiter son usage, l’algorithme choisi doit donc être adapté au maximum à la future fonction. Si, lors de la preuve du besoin que vous avez évidemment effectuée…
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Large Language Models modernes : anatomie et évolution
Beaucoup datent le grand boom de l’IA générative en l’an 2023 de notre ère. Cependant, des modèles existaient déjà avant 2019, et le papier fondateur du mécanisme à l’origine du Transformer, Attention is all you need, date lui de 2017 (quasimment 10 ans)(oui, ça pique). Presque dix ans d’évolution, des centaines de modèles plus tard…
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IA frugale : quoi, pourquoi et comment ?
Nous avions déjà défini les bases de fonctionnement des IA génératives et LLMs grand public dans un précédent article : LLMs, Transformers & IA générative : un guide. Devant l’adoption rapide de cette technologie, trop rapide diront certain.e.s, il apparaît nécessaire de s’interroger sur la possibilité de son intégration dans une stratégie globale de sobriété…